北京治疗白癜风需要多少钱 http://baidianfeng.39.net/一项对英国超过10万人睡眠数据的系统回顾揭示了16种不同的打盹方式。这些集群有朝一日可以让专家更好地诊断个人的失眠症和失眠症前期。
这项研究基于智能腕带的数据，英国生物银行使用智能腕带来确定我们的清醒和睡眠模式。这是通过测量参与者几天的手臂运动和抽搐来完成的。
这项长期研究的结果是一个“真实世界的睡眠景象”，显示了睡眠周期模式的多样性。
总体而言，这些集群分为五大类（1到5）。属于第一类的人通常会经历睡眠时间长得失眠症和“中醒”，即半夜醒来。
另一方面，属于第五类的人整夜睡觉，白天不打盹。
第2组到第4组被进一步分为a组和b组。例如，2a组是指睡眠时间不规律的人群，可能是轮班工作的表现。
与此同时，作者将2b定义为“睡眠持续时间短的碎片睡眠”。
3a是指睡眠时间正常的失眠症患者，4a是指睡眠时间短的失眠症患者。
为了让事情变得更复杂，3b和4b组被进一步划分为八个子类的碎片睡眠。
4b-1是另一个大型集群，具有长时间睡眠的人。4b-2组包括所有早起的人，4b-6组包括所有晚睡的人。
4b-4和4b-5被作者定义为“失眠症前期”。这两组人在半夜都有正常的醒来时间，但前一组人反复频繁地醒来和入睡，这表明他们难以维持睡眠。与此同时，集群4b-5的整体睡眠片段较少。
b-3通常具有较短的24小时周期性睡眠-觉醒周期，这与通常的昼夜节律周期不同步，这取决于某人是在工作还是在度假。这也被称为“社交时差”。
当前研究中确定的集群是复杂多样的，它们不只是为了好玩而放在一起。在未来的研究中，它们很可能被证明具有临床意义。
例如，过去的研究表明，以睡眠时间短为特征的失眠与神经认知功能受损有关，而以睡眠时间正常为特征的失眠与焦虑的反刍特征有关。
人们在睡眠中移动手臂所记录的数据不仅有助于识别失眠症患者，也有助于揭示那些最有可能出现心理或身体健康问题的人。
然而，为了达到这个阶段，我们需要更多的研究。虽然睡眠期间其他形式的大脑和肌肉测量时间太短，无法确定“社交时差”或“早晚型”的细微差别，但这项研究中确定的集群仍需进一步验证。
作者希望他们开发的“系统且无偏见的聚类方法”有朝一日能与其他个人信息联系起来，比如目前的疾病、过去的病史、药物、教育职业和生活习惯，以帮助我们更好地了解个人的健康状况。
